Menggunakan Analisis Data untuk Membuat Dasbor Taruhan Olahraga

Menggunakan Analisis Data untuk Membuat Dasbor Taruhan Olahraga

Menggunakan Analisis Data untuk Membuat Dasbor Taruhan Olahraga – Tahukah Anda bagaimana orang sering melihat taruhan olahraga lebih sebagai permainan yang berdasarkan intuisi daripada proses ilmiah? Nah, dengan munculnya big data dan analitik tingkat lanjut, kita dapat menghadirkan pendekatan yang lebih metodis.

Detektif Slot mengambil ide ini dan menjalankannya, memanfaatkan keterampilan analisis data member komunitas untuk membuat dasbor taruhan olahraga yang cerdas. Dasbor ini tidak hanya memilih taruhan secara acak. Sebaliknya, dasbor ini menganalisis taruhan dengan cermat untuk menemukan taruhan dengan peluang menang tertinggi.

Menggunakan Analisis Data untuk Membuat Dasbor Taruhan Olahraga

Dalam postingan ini, admin sangat senang berbagi proyek unik ini dengan Anda. Kita akan menyelami bagaimana komunitas mengambil dunia taruhan olahraga tradisional, yang biasanya didorong oleh perasaan, dan mengubahnya menjadi mesin yang digerakkan oleh data. Ini merupakan perjalanan yang cukup panjang, dan kami yakin Anda akan menganggap prosesnya menarik. Mari kita mulai!

Artikel lainnya

Proses Pemikiran

Pada tahap awal proyek ini, member komunitas mempertimbangkan untuk menggabungkan berbagai titik data seperti performa pemain individu, pertandingan, statistik kandang lawan tandang, dan faktor lain yang memengaruhi variasi performa harian pemain. Tujuannya adalah untuk mensintesis semua informasi ini guna memprediksi hasil di masa mendatang. Namun, setelah direnungkan, admin menyadari bahwa hal ini dapat terbukti agak kontraproduktif.

Taruhan olahraga besar menginvestasikan jutaan dolar setiap tahunnya untuk analisis mutakhir. Mencoba meniru analisis menyeluruh mereka dengan proyek berskala lebih kecil sama saja dengan menciptakan kembali roda, dan mungkin kurang efektif. Saat itulah sebuah ide baru muncul di benak admin: mengapa tidak memanfaatkan pekerjaan analisis yang cukup besar yang telah dilakukan oleh taruhan olahraga ini?

Alih-alih menduplikasi upaya mereka, saya memutuskan untuk fokus membandingkan data dari berbagai bandar taruhan olahraga. Dengan mengidentifikasi perbedaan dan inkonsistensi di seluruh prediksi mereka, saya berpotensi menemukan keunggulan yang unik. Pendekatan ini melibatkan pemanfaatan perbedaan dalam analisis mereka untuk menemukan taruhan dengan probabilitas tertinggi. Dengan mengikuti jejak para raksasa taruhan olahraga ini, kita dapat melihat wawasan berharga yang mungkin terlewatkan atau diabaikan dalam proyeksi mereka.

Datanya

Untuk proyek ini, komunitas memanfaatkan kemampuan Python yang tangguh untuk mengumpulkan data dari situs taruhan olahraga terkemuka. Secara khusus, saya membuat skrip untuk mengekstrak data secara sistematis dari PrizePicks, DraftKings, dan Pinnacle. Skrip ini dirancang untuk berjalan pada interval lima menit, memastikan pengumpulan garis peluang terkini dan terbaru setiap saat. Pengumpulan data yang sering ini memberikan perspektif yang terus diperbarui tentang lanskap taruhan yang terus berkembang, yang penting untuk akurasi dan relevansi analisis member komunitas.

Praproses Data

Langkah admin selanjutnya adalah membersihkan dan melakukan praproses data. Ini termasuk menangani nilai yang hilang, mengoreksi ketidakkonsistenan data, dan mengubah data ke dalam format yang sesuai untuk analisis.

Analisis Data Eksplorasi

Dengan data yang telah disiapkan, admin memulai perjalanan analisis data eksploratif (EDA) untuk mengungkap pola dan tren yang mendasarinya. Pemeriksaan komprehensif ini memerlukan pengujian ulang yang ekstensif selama beberapa minggu terhadap data historis. Member komunitas dengan tekun membandingkan performa pemain dengan prediksi bandar judi olahraga untuk mengevaluasi keakuratannya. Proses tersebut memerlukan penyelidikan mendalam tentang seberapa sering prediksi bandar judi olahraga tepat sasaran, yang memberikan wawasan berharga tentang keandalan prediktif mereka dan menetapkan tolok ukur untuk proyek komunitas ini.

Matematika

Dalam proyek ini, kami menggunakan PrizePicks sebagai sportsbook kami. Tidak seperti platform tradisional, PrizePicks menggunakan struktur pembayaran tetap untuk semua taruhan. Setelah mengevaluasi struktur ini, kami menemukan bahwa ‘5 pick flex’ menawarkan pengembalian investasi jangka panjang terbaik. Namun, agar tetap menguntungkan, taruhan individual kami harus mencapai tingkat keberhasilan 54%. Ini adalah ambang batas penting saat memasang taruhan.

Dengan dasar yang jelas, kami akan memasang taruhan secara strategis hanya jika peluang yang adil lebih dari 54% sesuai analisis dasbor. Namun sebelum kita membahasnya, mari kita bahas apa yang kami maksud dengan ‘peluang yang adil’ dan bagaimana kami menghitungnya.

Peluang wajar” adalah peluang hipotetis yang akan kita lihat jika bandar taruhan tidak menambah margin keuntungan mereka. Peluang tersebut mencerminkan probabilitas hasil yang sebenarnya, tanpa potongan tambahan dari bandar taruhan. Memahami “peluang wajar” sangat penting untuk pendekatan taruhan berbasis data dan analisis taruhan secara keseluruhan.

contoh menggunakan peluang Amerika:

  • Tim A: -110
  • Tim B: -110

Mengubahnya menjadi probabilitas menghasilkan:

  • Tim A: 110 / (110 + 100) = 52,38%
  • Tim B: 110 / (110 + 100) = 52,38%

Jika dijumlahkan, total peluangnya adalah 104,76%. Tambahan 4,76% adalah margin bandar taruhan. Itu dikenal sebagai ‘vig’.

Untuk menemukan ‘peluang yang wajar’, kita perlu menormalkan probabilitas ini sehingga jumlahnya mencapai 100%. Kita melakukannya dengan membagi setiap probabilitas dengan total probabilitas pasar (104,76% dalam kasus ini), seperti ini:

  • Peluang yang adil untuk Tim A: 52,38% / 104,76% = 50%
  • Peluang yang adil untuk Tim B: 52,38% / 104,76% = 50%

Jadi, sementara peluang bandar taruhan menunjukkan setiap tim memiliki peluang menang sedikit lebih baik dari 50% (yang tidak mungkin), ‘peluang wajar’ mengakui bahwa setiap tim memiliki peluang menang yang sama.

Membuat Dasbor

Dasbor ini menampilkan peluang taruhan yang paling menguntungkan dalam format yang sangat mudah dipahami. Untuk mencapainya, saya merancang alur kerja yang diatur oleh skrip Python:

  1. Skrip pertama mengambil data dari berbagai buku olahraga, menangkap peluang terkini setiap lima menit untuk memastikan data tetap terkini dan relevan.
  2. Setelah proses pengikisan selesai, skrip pembersihan data dipicu, menyaring data mentah ke dalam format yang lebih mudah dianalisis.
  3. Data yang telah dibersihkan kemudian diteruskan ke skrip lain, yang mendorong data tersebut ke dokumen Google Sheets. Data tersebut secara otomatis diurutkan dan difilter, menampilkan taruhan dengan peluang tertinggi terlebih dahulu.
  4. Proses ini terjadi setiap lima menit, memastikan pengguna memiliki akses ke peluang paling menguntungkan pada waktu tertentu.

Dasbor menampilkan banyak informasi termasuk nama pemain, taruhan yang kami rekomendasikan (atas atau bawah), statistik spesifik yang kami pertaruhkan, garis PrizePicks, dan garis terkait dari bandar taruhan olahraga lainnya. Dasbor ini merujuk silang titik data ini, membantu kami mengidentifikasi ketidakkonsistenan dan peluang. Selain itu, dasbor ini menyajikan peluang Pinnacle, peluang DraftKings, peluang rata-rata, dan persentase peluang untuk menang, yang menawarkan alat analisis taruhan yang komprehensif bagi pengguna.